kaggle + qwen2.5_unsloth_langgraph_agent

kaggle 환경의 qwen2.5_unsloth_langgraph_agent 샘플 입니다. 파인튜닝, 라마인덱싱, 랭그래프가 적용 되어 있습니다.

구글 ai 를 괴롭혀서 나온 코드 입니다. 여기 엉터리 코드 뭉치를, 가져가서 기필코 꼭 사용 하신다면 꼭 본인의 환경에 맞게 버그나 에러를 꼭 한 번 더 확인(주의)하고 사용해 주세요.

상세한 내용은 아래 첨부한 깃허브 기스트(GitHub Gist) 마크다운 문서를 통해 바로 복사하여 사용하실 수 있습니다.

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파이썬에서 MCP(Model Context Protocol)를 호출하여 구글 검색이나 브라우징 같은 외부 도구를 실행하려면, 안드로이드나 안트로픽에서 공식 제공하는 mcp 파이썬 클라이언트 라이브러리를 사용해야 합니다.

랭그래프(LangGraph) 시스템 내부에서 참고서 점수가 낮을 때 MCP 구글 검색 서버를 깨워 데이터를 받아오는 핵심 연결 코드를 구현해 드릴게요.

1. 사전 준비 (라이브러리 설치)터미널을 열고 MCP 클라이언트 통신을 위한 라이브러리를 먼저 설치합니다.

상세한 내용은 아래 첨부한 깃허브 기스트(GitHub Gist) 마크다운 문서를 통해 바로 복사하여 사용하실 수 있습니다.

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colab + qwen2.5_unsloth_langgraph_agent

colab 환경의 qwen2.5_unsloth_langgraph_agent 샘플 입니다. 파인튜닝, 라마인덱싱, 랭그래프가 적용 되어 있습니다. 여긴 하루에 4시간 정도 사용 가능 하여 추천 하지 않습니다. - 오류 잡다 시간 다 갑니다.

구글 ai 를 괴롭혀서 나온 코드 입니다. 여기 엉터리 코드 뭉치를, 가져가서 기필코 꼭 사용 하신다면 꼭 본인의 환경에 맞게 버그나 에러를 꼭 한 번 더 확인(주의)하고 사용해 주세요.

상세한 내용은 아래 첨부한 깃허브 기스트(GitHub Gist) 마크다운 문서를 통해 바로 복사하여 사용하실 수 있습니다.

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인터넷 가짜 뉴스나 편향된 데이터에 오염되지 않고, 오직 정제된 언어 능력과 특정 전문 지식에만 특화된 대표적인 AI 모델들을 소개해 드립니다.

1. 교과서 데이터로만 학습한 '청정 모델' (Phi, Llama 등)최근 AI 학계는 인터넷 전체를 긁어모으는 대신, '아이에게 교과서만 읽히듯' 깨끗한 데이터만 엄선해 학습시키는 방식을 씁니다.

* MS Phi-3 / Phi-4: 마이크로소프트가 만든 대표적인 고품질 소형 모델입니다. 지저분한 인터넷 글을 배제하고, AI가 생성한 고품질 학술 데이터와 논리적 퀴즈, 문법 교과서로만 학습하여 오염도가 매우 낮고 논리력이 뛰어납니다.

상세한 내용은 아래 첨부한 깃허브 기스트(GitHub Gist) 마크다운 문서를 통해 바로 복사하여 사용하실 수 있습니다.

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1. 유튜브 검색창의 필터링 기능을 활용한 강제 발굴

유튜브 검색창에 그냥 '게임 이름 + 공략'이라고 치면 99% 스트리머들의 뇌절 예능 영상이 뜹니다. 알고리즘을 강제로 꺾어버리는 검색어 치트키를 써야 합니다.

* 검색 팁: [게임 이름] No Commentary 또는 [게임 이름] Full Walkthrough라고 영어로 검색해 보세요.

상세한 내용은 아래 첨부한 깃허브 기스트(GitHub Gist) 마크다운 문서를 통해 바로 복사하여 사용하실 수 있습니다.

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코딩용 LLM에서 Abliteration(검열/거부 메커니즘 제거)을 하는 가장 핵심적인 이유는 안전 필터로 인한 오작동(False Positive)을 막고, 취약점 분석이나 모의 해킹 같은 보안 코딩 작업을 제약 없이 수행하기 위해서입니다.

일반적인 상용 LLM은 안전성 가이드라인에 따라 악성코드 작성, 시스템 해킹, 취약점 공격 코드를 요청하면 답변을 거부하도록 설계되어 있습니다. 하지만 이 검열이 코딩 영역에서 심각한 방해 요소가 되기 때문에 이를 제거한 'Abliterated' 모델을 만들어 사용합니다.

1. 보안 코딩 및 취약점 분석 (White-hat Hacking)

상세한 내용은 아래 첨부한 깃허브 기스트(GitHub Gist) 마크다운 문서를 통해 바로 복사하여 사용하실 수 있습니다.

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MeloTTS 설치 및 한국어 TTS 실행 가이드

1. 프로젝트 개요

정의: MyShell.ai와 MIT 연구진이 개발한 고품질 다국어 TTS 라이브러리입니다.

상세한 내용은 아래 첨부한 깃허브 기스트(GitHub Gist) 마크다운 문서를 통해 바로 복사하여 사용하실 수 있습니다.

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