다만, 이는 일반적인 텍스트나 이미지 모델을 수정하는 것과는 접근 방식이 다릅니다. AI에게 "재미있는 게임을 만들어라"라고 추상적인 명령을 내리는 대신, '게임의 재미'를 구성하는 요소들을 데이터(수치)로 치환하여 인공지능을 파인 튜닝(Fine-tuning)하거나 강화 학습(Reinforcement Learning)시키는 방식을 사용합니다.
AI가 '게임의 재미'를 어떻게 학습하고 조율할 수 있는지 핵심 방법 3가지를 정리해 드립니다.
상세한 내용은 아래 첨부한 깃허브 기스트(GitHub Gist) 마크다운 문서를 통해 바로 복사하여 사용하실 수 있습니다.
